在人工智能大模型领域，众多参与者纷纷调整策略，聚焦于特定方向之时，阶跃星辰却逆流而上，坚定地发出声音：我们将持续深耕基础大模型研发。
阶跃星辰的创始人兼CEO姜大昕阐述了公司的这一战略抉择。他指出，大模型行业的技术发展正处于急剧变化的阶段，如同AI领域的风起云涌，去年还被视为标杆的GPT-4，如今已面临更新换代的边缘。他感慨于行业的快速迭代，认为阶跃星辰不愿错失主流增长和技术进步的趋势，因此坚持基础模型的研发。
从技术应用的视角来看，姜大昕强调，模型与应用之间存在相辅相成的紧密联系。他认为，模型能够设定应用的上限，而应用则为模型提供了丰富的应用场景和数据支持。尽管阶跃星辰的产品形态随着模型的演进不断变化，但这种逻辑关系始终贯穿其中。
过去一年中，阶跃星辰旗下的产品经历了显著的转变。主打C端市场的助手App由“跃问”更名为“阶跃AI”，标志着其从类ChatGPT产品向更广泛的Agent平台转型。产品的核心形态也从用户直接使用的手机App，扩展为端云一体化的Agent平台，尽管与头部企业合作，但阶跃星辰的服务对象始终是C端用户。
姜大昕进一步指出，大模型领域的两大显著趋势值得关注：一是从模仿学习向强化学习的转变，二是从多模态融合向多模态理解生成一体化的演进。强化学习已成为大模型研发的重要方向，而多模态能力则是实现通用人工智能（AGI）的关键。
阶跃星辰在多模态领域的投入尤为显著，成立两年内发布了22款基座模型，其中16款为多模态模型，覆盖图像、视频、音乐等多个方向。姜大昕坚信，多模态理解生成一体化是未来趋势，意味着理解和生成将通过一个模型完成，而非传统的三段式过程。
在技术层面，视觉领域的理解生成一体化面临更大挑战，因为视觉模态是高维度连续分布的，训练和学习过程更为复杂。阶跃星辰正致力于开发视觉领域的生成一体化架构，旨在实现更高效的模型性能。
针对量子位提出的为何不在多模态推理模型上集中精力的疑问，姜大昕坦诚回应，理解生成一体化是对综合实力的高要求，需要在语言理解、视觉推理和生成能力上均有坚实基础。阶跃星辰之所以在各个模态上发力，是因为这些能力是探索一体化路径不可或缺的基础。
姜大昕充满信心地表示，阶跃星辰在多条技术路线上均有强劲实力，因此能够组合资源，探索这一前沿领域。
